После года разработки памяти агентов: «сохранять всё + RAG» — неверный дефолт

Автор критикует стандартный подход к памяти ИИ-агентов, основанный на сохранении всех сообщений и поиске по векторам. Он указывает на проблемы с устаревшими фактами и связностью контекста, предлагая вместо этого структурированную модель в виде временного графа знаний. Такой подход требует больше усилий на этапе разработки, но обеспечивает более точное понимание сущностей и событий.