Убираем шум терминала из контекста агента через локальный CLI-слой с ленивой загрузкой. Ищу жесткую обратную связь по этой эвристике.

Разработчики представили инструмент Boost, оптимизирующий контекст LLM-агентов за счёт перехвата и сокращения шумного вывода терминала. Вместо передачи сотен строк логов модели, система заменяет их сжатыми маркерами и кэширует оригиналы локально для выборочного восстановления при отладке. Это позволяет существенно снизить потребление токенов и стоимость сессий, сохраняя возможность глубокого анализа ошибок.