Агент забывает ваши исправления: цикл памяти для анализа истории и улучшения контекста

Автор проанализировал сессии с кодинговыми агентами (Claude, Cursor) и выявил 11 повторяющихся типов ошибок. Создан инструмент, который извлекает фидбек из локальных логов, группирует его и предлагает обновления для файлов контекста (CLAUDE.md), но только после ручного подтверждения. Это решает проблему отсутствия долговременной памяти у LLM-агентов.