За 2 месяца на нейросетях: разбор 4 ошибок при создании сервиса расшифровки анализов

Два основателя за 2 месяца развернули сервис на базе готовых нейросетей для обработки медицинских лабораторных отчетов. В статье разбираются четыре критических ошибки модели — от ложных рекомендаций до игнорирования контекста — и способы их устранения. Кейс демонстрирует практические сложности внедрения ИИ в медицинские продукты.