Внешняя память для LLM: как RAG дает моделям доступ к новым знаниям

Статья разбирает архитектуру RAG (Retrieval-Augmented Generation) для интеграции внешних знаний в языковые модели без переобучения. Описывается, как этот подход снижает галлюцинации и позволяет LLM работать с актуальной информацией в бизнес-процессах. Материал содержит пошаговое объяснение механизма и анализ ограничений технологии.