Как ревьюить код, написанный ИИ: что автоматизировать, что оставить человеку и как выстроить процесс

Статья исследует парадокс ИИ-разработки: при 84% использовании ИИ-инструментов разработчиками время ревью выросло на 91%. Рассматриваются типичные ошибки в ИИ-коде, критерии разделения задач между автоматизацией и человеческим контролем, а также методология системного построения процесса code review в эпоху генеративного ИИ.