Как выявить скрытые регрессии при обновлении модели OpenAI?

Статья разбирает проблему скрытых регрессий при обновлении моделей OpenAI в продакшене, когда качество падает незаметно для систем мониторинга. Автор рекомендует внедрить регрессионное тестирование с фиксированным набором данных и оценкой метрик качества, а не текста. Это позволяет выявлять дрейф качества до того, как о нём узнают пользователи.