Локальный ML-пайплайн блокирует рискованные коммиты до отправки на сервер [P]

Разработчик представил инструмент безопасности, использующий ML-классификатор на CoreML и локальную LLM Qwen2.5-Coder для анализа кода перед коммитом. Система сочетает быструю проверку на утечки ключей с семантическим анализом рисков через MLX, работая полностью оффлайн на Apple Silicon. Проект демонстрирует практическое применение малых языковых моделей в DevSecOps, хотя пока ограничен платформой и набором данных.