Модель на 4 млрд параметров обходит 30-миллиардные аналоги в веб-исследованиях, и дело не в масштабе

Открытая модель на 4 миллиарда параметров превзошла аналоги в 30 миллиардов в задачах веб-исследований благодаря качеству данных и механизмам самопроверки, а не размеру. Это демонстрирует, что грамотная настройка обучения может быть важнее сырого масштаба модели. Результат упрощает запуск мощных AI-ассистентов на обычном оборудовании без доступа к платным API.