Многомерные вероятностные модели в машинном обучении

Лекция по вероятностному машинному обучению, посвящённая основам многомерных вероятностных моделей. Разбираются ключевые концепции: ковариация, корреляция, парадокс Симпсона, многомерное гауссово распределение и расстояние Махаланобиса. Автор акцентирует внимание на важности математического фундамента для инженеров ML.