Агент, помнящий всё, кажется полезным, пока не начнёт вспоминать ерунду

Автор критикует идею тотального запоминания агентами, указывая на риски устаревания данных. Предлагается подход TrueMemory, где воспоминания превращаются в утверждения о чертах с оценкой уверенности. Цель — калибровка памяти, чтобы агент понимал, когда его модель пользователя может ошибаться.