Как структурировать контент сайта для AI-агентов, отвечающих на специфические бизнес-вопросы?

Автор делится опытом внедрения AI-агента для ответов посетителям на сайте, отмечая, что главная сложность — подготовка контекста для LLM, а не сама модель. Описан пайплайн: парсинг, чанкинг, векторная база данных и гибридный поиск, с акцентом на проблемы актуальности данных и обработки динамического контента. Автор запрашивает лучшие практики по обновлению информации и извлечению фактов для надежной работы агента.