Персональным агентам лучше начинать с фильтров решений

Автор критикует попытки сделать персональные AI-агенты полностью автономными и сложными, предлагая вместо этого узкие «фильтры решений». Вместо управления задачами агент должен помогать сокращать выбор (например, выбирать из 2-3 вариантов ужина) на основе предпочтений и контекста, что делает его более практичным и устойчивым в реальной жизни.