Назад к дайджесту
Reddit

Обучение Ideogram и ZIT на 30 000 изображениях: поиск оптимальных настроек

Пользователь ищет рекомендации по обучению генеративных моделей Ideogram и ZIT на датасете из 30 000 фотографий. Обсуждается выбор между полным дообучением и LoRA, а также параметры оптимизаторов и количество шагов при использовании AI Toolkit. Автор сталкивается с проблемами сходимости и артефактами на выходе.

score 40r/StableDiffusion