Проклятие глубины в больших языковых моделях

Статья исследует негативные эффекты увеличения глубины архитектуры больших языковых моделей. Рассматриваются теоретические ограничения и компромиссы, возникающие при построении сверхглубоких нейросетей. Материал представляет интерес для специалистов в области машинного обучения и архитектуры LLM.