Reddit
FlowUpscaler: сверхбыстрый апскейлер латентов на Rectified Flow для Flux.2 (ноды для ComfyUI уже готовы)
Разработчик создал модель FlowUpscaler для латентного апскейла Flux.2, использующую Rectified Flow для одноступенчатой генерации. Модель весом 59M параметров обучена через дистилляцию траекторий Flux.2-klein, что позволяет масштабировать изображения за 8 мс в латентном пространстве. Для удобства доступны ноды ComfyUI и поддержка декодирования TAEF2 для 8K.
score 40r/StableDiffusion