Чем больше ИИ-моделей я опрашиваю, тем ценнее их разногласия: почему согласие часто оказывается слепым пятном

Автор делится инсайтом: согласие моделей часто маскирует общие слепые зоны, тогда как расхождения указывают на упущенные детали. Он создал приватный инструмент multi-claude и разрабатывает iOS-приложение для автоматизации анализа истинных противоречий между LLM. Это практический кейс использования ансамблей моделей для улучшения качества ответов.