Агрегация эмбеддингов для ML-моделей: работа с множественными объектами в одной строке

Статья описывает методы агрегации эмбеддингов, когда один элемент данных содержит набор связанных объектов. Рассматриваются подходы от простого пулинга до Multiple Instance Learning и гибридных схем с LLM. Полезно для инженеров, сталкивающихся с неструктурированными входными данными в ML-пайплайнах.