Почему маленькие модели превосходят большие — и что это значит для вашего стека

Статья разбирает тренд 2025–2026 годов, когда небольшие модели начинают обгонять гигантов в бенчмарках. Приводятся три кейса: Microsoft с агентами против Anthropic, MIT-трюк для GPT-5-mini и китайская Qwen от небольшой команды. Основная мысль — эффективность архитектуры и специализации важнее количества параметров.