Миф о «равных весах»: что на самом деле внутри малых моделей

Материал опровергает устоявшийся тезис о прямой зависимости качества LLM от количества параметров. На примере реальных моделей автор показывает, что компактные архитектуры способны конкурировать с гигантами в задачах reasoning и генерации. Статья ставит под вопрос актуальность масштабирования по весам в 2026 году.