Telegram-бот с умной лентой новостей: LLM, векторный поиск и хостинг за $5

Автор делится опытом создания Telegram-бота, который фильтрует новости и адаптирует ленту под пользователя с помощью LLM и векторных баз данных. В основе решения — локальные эмбеддинги через fastembed, sqlite-vec для хранения и бесплатные модели OpenRouter для анализа тональности и перевода. Проект демонстрирует эффективную реализацию персонализированного AI-продукта с бюджетом около $5 в месяц.