Могут ли агенты извлекать уроки из отвергнутых рекомендаций?

Пост обсуждает возможность использования негативных сигналов (отказы, уход пользователей) как обучающих данных для AI-агентов. Автор поднимает вопросы о балансе между обучением на ошибках, приватностью данных и риском чрезмерной персонализации.