От наивного RAG до ReAct-агента: опыт создания корпоративного ИИ-ассистента на открытых моделях (часть 1)

Авторы описывают процесс разработки мультиагентной RAG-системы на базе open-source моделей, пройдя путь от наивного подхода до ReAct-архитектуры. В материале приводятся сравнения итераций архитектуры через метрики RAGAS и разбор причин, почему готовые фреймворки не всегда подходят для корпоративных задач. Статья будет полезна инженерам, внедряющим ИИ-решения для работы с корпоративными знаниями.