Переоцениваем ли мы интеллект моделей и недооцениваем качество рабочих процессов?

Автор утверждает, что ключевое различие между полезным и бесполезным ИИ кроется не в самой модели, а в архитектуре рабочего процесса: качестве контекста, памяти, инструментах и оркестрации. Практика показывает, что меньшие модели с продуманными пайплайнами часто превосходят крупные в хаотичных средах, а сбои агентов чаще связаны с ошибками логики, а не способностей модели.