Джуда Перл: чистое обучение на данных не решает всех задач ИИ

Лауреат премии Тьюринга Джуда Перл утверждает, что современное машинное обучение ограничено, так как опирается на корреляцию, а не на причинно-следственные связи. Он приводит математические доказательства того, что анализ данных в отрыве от структурных знаний не способен доказать причинность, и критикует гипс вокруг текущих парадигм глубокого обучения.