Обвязка вокруг LLM: годовой опыт ежедневной работы

Автор утверждает, что качество работы с ИИ зависит не столько от модели, сколько от «обвязки» вокруг неё: системных промптов, инструментов, контекста и памяти. Даже флагманские модели вроде Claude Code требуют правильной настройки окружения для раскрытия потенциала. Опыт автора показывает, что каждый новый слой такой обвязки даёт больший прирост, чем смена самой модели.