MIT: RLCR — метод обучения ИИ признавать неуверенность

Исследователи MIT CSAIL обнаружили, что чрезмерная уверенность современных моделей — это дефект обучения. Они разработали метод RLCR, позволяющий моделям корректно выражать сомнение без потери точности. Это критически важно для безопасности и надежности систем искусственного интеллекта.