Асинхронность в непрерывном батчинге: оптимизация потоков обработки LLM

Материал посвящён улучшению механизмов планирования запросов в системах обслуживания больших языковых моделей. Внедрение асинхронности в непрерывный батчинг позволяет снизить задержки и повысить утилизацию GPU за счёт более гибкого управления очередями. Это критически важно для инженеров, разрабатывающих высоконагруженные AI-сервисы.