Обучение LLM на Swift, часть 1: От Гфлоп/с к Тфлоп/с в умножении матриц

Статья посвящена оптимизации обучения больших языковых моделей (LLM) на языке Swift. Автор демонстрирует, как улучшить производительность умножения матриц с гигафлопс до терафлопс. Это важно для разработчиков, ищущих высокопроизводительные AI-стеки вне экосистемы Python.