От LLM к агенту: как заставить Go-приложение думать и действовать

Автор делится опытом разработки AI-агента на языке Go, используя фреймворк LangChainGo и интегрируя модель GigaChat. В материале рассматриваются ключевые аспекты работы с инструментами, цепочками и протоколом MCP для реализации автономного поведения приложения.