Рекомендательная система Steam на основе векторной схожести

Студент представил проект рекомендательной системы для Steam, использующую векторное представление уникальных характеристик игр вместо стандартных тегов. Алгоритм анализирует аспекты вроде атмосферы и геймплея, чтобы находить скрытые сходства и избегать проблем классического коллаборативного фильтра. Проект открыт для сообщества на GitHub.