В эпоху ИИ-агентов не все архитектурные подходы к коду одинаково полезны

Авторы анализируют, как ограничения контекстного окна и памяти у языковых моделей меняют требования к архитектуре ПО при использовании ИИ-агентов для написания кода. Приводится сравнение эффективности различных паттернов (OOP, FP, микросервисы, DDD) в условиях, когда разработчиком выступает нейросеть. Материал актуален для инженеров, оптимизирующих процессы разработки с генеративным ИИ.