Caliby: открыли встроенную векторную БД для ИИ-агентов, которая в 4 раза быстрее pgvector и лучше FAISS на диске

Команда Sea-Land AI и исследователи из MIT открыли исходный код Caliby — встроенной векторной базы данных, оптимизированной для ИИ-агентов и RAG. Она поддерживает гибридное хранение текста и векторов, индексы HNSW и DiskANN, а также заявляет о производительности в 4 раза выше pgvector и превосходстве над FAISS в сценариях с дисковым хранилищем. Решение на C++ с Python-обвязкой работает in-process без внешних зависимостей.