ML-модель предсказывает эффективное лечение гипертензии у детей: исследование на 272 пациентах

Студентка МФТИ создала ML-модель, учитывающую 154 клинических признака для подбора терапии детям с артериальной гипертензией. Точность предсказаний достигает 98%, что позволяет сократить период эмпирического подбора лекарств с нескольких месяцев до момента назначения. Проект демонстрирует практическое применение машинного обучения в медицине как инструмент поддержки врачебных решений.