EMO: Предобучение смеси экспертов для возникновения модульности

Исследование посвящено методу предобучения архитектур Mixture of Experts (MoE), направленному на стимулирование возникновения внутренней модульности. Работа демонстрирует, как оптимизация процесса обучения позволяет экспертам специализироваться на разных аспектах данных, улучшая эффективность модели. Это важно для развития масштабируемых и интерпретируемых нейросетей.