Назад к дайджесту
Reddit

Анализ 922 трассировок агентских задач раскрыл секретную силу DeepSeek v4

Автор провёл бенчмарк модели DeepSeek v4 Flash в агентских задачах и сравнил её с Opus 4.7. Фактическая стоимость задач оказалась в 150 раз ниже прогноза благодаря рекордной частоте попаданий в кэш (97%). Исследование подчёркивает влияние механизмов кэширования на экономику использования LLM в сложных рабочих процессах.

score 20r/LocalLLaMA