Гонка ИИ-вооружений: как LLM вносят уязвимости в код и как другие LLM их находят

Статья рассматривает проблему безопасности кода, генерируемого языковыми моделями: LLM часто создают уязвимости, такие как SQL-инъекции или ошибки сериализации. В ответ формируется новая парадигма, где одни модели ищут и исправляют ошибки, созданные другими, что становится ключевым аспектом ИИ-безопасности.