Ускорение инференса LLM на Google TPUs: 3-кратный прирост скорости с помощью диффузионного спекулятивного декодирования

Статья от Google Developers Blog посвящена оптимизации работы больших языковых моделей на специализированных процессорах TPUs. Авторы предлагают метод диффузионного спекулятивного декодирования, позволяющий достичь трёхкратного ускорения генерации текста без потери качества. Это исследование критически важно для инженеров, занимающихся развёртыванием и масштабированием LLM в продакшене.