Как я сэкономил в 60 раз на Claude, используя маленькую модель для рутинных задач

Автор делится опытом оптимизации расходов на LLM: вместо использования Claude Sonnet для простых задач (форматирование JSON, извлечение данных, классификация) он настроил отдельного «помощника» на базе DeepSeek V4 Flash. Это позволило снизить затраты с $7 до $0.41 за 3 недели работы, используя отрицательные инструкции в CLAUDE.md для блокировки механических задач.