Не мощность модели, а архитектура: что делает AI-агента по-настоящему умным

Автор описывает путь разработки локального AI-агента «Доку» и утверждает, что ум агента зависит не от размера модели, а от архитектуры памяти и ассоциаций. В материале проводится параллель между работой неокортекса и ИИ, подчеркивая важность извлечения опыта. Статья актуальна для разработчиков, интересующихся оптимизацией и архитектурой AI-систем.