Вариационный Байес для архитектур совместных вложений (TMLR ’26)

Опубликована работа в TMLR, предлагающая метод вариационного байеса для неконтрастных архитектур совместных вложений. Авторы разделяют правдоподобие на радиальную и угловую компоненты, привязывают неопределённость к масштабу и используют распределение Стьюдента для стабильности обучения. Метод демонстрирует способность обучать анизотропную неопределённость и улучшает обнаружение выбросов (OOD).