Почему рецензирование на ML-конференциях иногда ощущается как «лотерея»

Автор анализирует восприятие отбора работ в машинном обучении как лотереи, утверждая, что случайность проявляется лишь в пограничных случаях. Основная причина — огромный поток заявок и субъективность оценки в «серой зоне», где работы хороши, но не безупречны. Это подчеркивает важность качества подачи и позиционирования исследования для попадания в конференцию.