Критика итогов отбора и рецензирования на ICML

Автор жалуется на низкий процент принятия статей на ICML и некачественные рецензии. Описываются проблемы с субъективностью оценок, игнорированием ответов авторов и дополнительными задачами для рецензентов. Обсуждается влияние текущей системы на будущее публикаций в области машинного обучения.