Почему LLM не выполняют рассуждения в векторном пространстве, а используют естественный язык?

Вопрос о внутренней архитектуре LLM: стоит ли выполнять рассуждения в скрытом векторном пространстве вместо генерации текстовых цепочек. Аргументы за: скорость и сжатие, против: непрозрачность и сложность проверки логики. Обсуждение актуально для исследователей, занимающихся интерпретируемостью и эффективностью моделей.