Оценки моделей становятся новым вычислительным узким местом

По мере роста сложности нейросетей затраты на их тестирование и валидацию начинают превышать расходы на обучение. Это смещает фокус индустрии с поиска мощных GPU на разработку эффективных систем оценки качества. Проблема критична для разработчиков LLM, которым приходится балансировать между скоростью итераций и точностью метрик.