Аудит безопасности AI-сервиса: почему LLM-платформа — следующая цель

Авторы провели аудит безопасности RAG-платформы с десятками тысяч пользователей и обнаружили критические уязвимости, включая утечку API-ключей. В статье разбираются специфические риски LLM-инфраструктуры: инъекции в промпты, SSRF через LangChain и ошибки конфигурации. Материал полезен для разработчиков и архитекторов, стремящихся защитить свои AI-продукты.