Zer0dex: локальная двухуровневая память для ИИ-агентов

Проект Zer0dex реализует локальную память для ИИ-агентов, используя сжатый индекс в сочетании с векторным поиском. Это позволяет эффективно хранить и извлекать контекст без зависимости от внешних облачных сервисов. Инструмент ориентирован на улучшение работы автономных агентов в ограниченных вычислительных средах.