Почему рассуждения LLM не выполняются в векторном пространстве, а через естественный язык?

Обсуждается фундаментальный вопрос архитектуры LLM: почему модели используют цепочки рассуждений на естественном языке, а не прямые вычисления в векторном пространстве? Автор анализирует потенциальные преимущества векторного мышления — скорость и сжатие — против рисков непрозрачности и сложности верификации логики.