Исследование: производительность 7B-модели в кодинге выросла в 2 раза без модификации агента

Новое исследование показывает, что 7-миллиардная языковая модель способна показывать в два раза более высокую эффективность при написании кода. Ключевой результат достигнут без изменения архитектуры самого кодингового агента, что указывает на оптимизацию промптинга или обучения. Это важный шаг к созданию эффективных и лёгких AI-ассистентов разработчиков.