Исследователи Калтеха заявляют о радикальном сжатии высокоточных ИИ-моделей

Учёные из Калифорнийского технологического института представили метод сжатия нейросетей, позволяющий существенно уменьшить размер моделей без значительной потери качества. Технология может упростить развертывание сложных ИИ-систем на устройствах с ограниченными ресурсами и снизить затраты на вычисления. Заявления требуют независимой верификации, но потенциально затрагивают ключевые проблемы оптимизации машинного обучения.